Google 高级软件工程师,专注于计算机网络及分布式系统。2014 年加入谷歌网络基建部门,主要负责网络负载平衡,全球前端负载平衡,高性能网络流量处理,以及网络功能虚拟化等。2016 年作为主要作者之一在 NSDI 会议上发表了论文《Maglev: A Fast and Reliable Software Network Load Balancer》,引起业界广泛关注。
易成拥有亚利桑那大学计算机科学专业博士学位及清华大学计算机软件专业学士学位。其博士期间的主要研究方向是数据命名网络,信息中心网络,以及网络节能等。
Maglev 是谷歌研发的网络负载平衡系统。该系统被部署在谷歌位于全球各地的数据中心内,负责转发绝大多数谷歌原生服务及云服务的前端流量。Maglev 本质上是一个运行在普通商用 Linux 服务器上的分布式软件系统。相比于传统的硬件实现,Maglev 拥有高吞吐量,高容错性,易扩展,易部署,易修改等优势。同时 Maglev 中使用的 consistent hashing 和 kernal bypass 等技术很好地弥补了软件实现上的不足。实践证明 Maglev 系统能够提供卓越的性能、稳定性及可靠性,并且可以满足不同服务的需要。