专题演讲嘉宾 :蔡啸
滴滴出行技术专家
本硕就读于北京大学地图学与地理信息系统专业，毕业后先后在百度地图和滴滴出行从事地图核心引擎的研发工作。对公交引擎，实时路况，路径规划，到达时间估计，轨迹挖掘等领域的业务架构设计和算法策略有较为深刻的理解和丰富的实践经验。近期主要的兴趣点在于数据挖掘和机器学习技术在地理信息领域的应用。
本硕就读于北京大学地图学与地理信息系统专业，毕业后先后在百度地图和滴滴出行从事地图核心引擎的研发工作。对公交引擎，实时路况，路径规划，到达时间估计，轨迹挖掘等领域的业务架构设计和算法策略有较为深刻的理解和丰富的实践经验。近期主要的兴趣点在于数据挖掘和机器学习技术在地理信息领域的应用。
介绍在滴滴业务快速发展，流量不断增长的大背景下，作为公司的一个核心基础服务，路线规划引擎的架构演化之路。回顾整个路线引擎服务的发展历程，其中的架构如何从单模块的简单服务，逐步发展为一个多层分布式集群，在访问量从 kw 到每天 100 亿的过程中，都遇到了哪些稳定性方面的挑战。以及我们是从哪些纬度去思考所要做的折衷，总结的一些基本原则。
时间：04月18日 15:30
地点：308
