crash 率是客户端质量红线。作为移动客户端质量最核心的指标，如何快速暴露、发现、定位、修复对解决线上 crash 尤为关键。

最初我们的 crash 监控系统比较落后，数据更新不及时，日志没有符号化，定位问题不准确，客户端灰度发布的崩溃率需要到第二天才看得到等等，无法满足我们对客户端质量把控的要求，所以我们根据自身的情况，打造了一个更好的系统。

我们通过实时数据处理，及时发现问题并报警；对 crash 将崩溃信息符号化，结合机器学习，更智能准确的将长尾 crash 聚类定位，将聚类结果通过系统分配到相应 BU 及开发者；与内部任务系统、hotfix 系统联动，快速修复上线后实时跟踪修复效果，大大提高了线上 crash 修复率。美团将此系统和机制将原来线上 crash 率由千分位降低至万分位，质量处于行业领先的水平。

本 topic 主要分享的就是我们在开发这个系统时的探索与实践。

听众受益

通过介绍美团监控和跟踪修复 crash 的探索实践过程，启发大家结合自身业务特点，提高 App 线上问题的修复速度，降低 crash 率，保证业务质量。