Chatbots 中对话式交互系统的分析与应用

一直以来，人机交互方式在发生着不断的变化，从命令行交互，GUI 交互，GUI＋交互，直到现在的对话交互（CUI）。之前的传统交互都是人在适配机器，而 CUI 则实现了机器来适配人。本次演讲将介绍常用的对话交互技术框架，并通过实践来分享 chatbots 系统平台的技术和挑战。

听众受益

1. 认识人机交互的进程与对话交互的发展趋势；
2. 掌握常用的对话交互技术框架；
3. 利用深度学习技术驱使 chatbots 理解用户的会话内容和意图，构建交互式系统。

构建基于富媒体大数据的弹性深度学习计算平台

我们离真正的智能还远吗？移动互联网带来了富媒体大数据的爆发式增长，而深度学习计算和大数据处理能力的发展，让富媒体的智能认知应用得到了高速的发展。本次演讲主要结合七牛人工智能实验室在海量富媒体数据的应用于实践，讲述如何结合容器云技术，构建富媒体大数据时代的深度学习计算平台，并探讨深度学习在视频，图像领域的一些突破和应用。

听众受益

1. 了解深度学习在富媒体数据领域的进展与突破；
2. 构建深度学习计算平台的具体实践；
3. 视频，图像领域的深度学习应用和突破。

搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用

搜索广告是一种涉及多项复杂技术的商业形态，为众多互联网业务提供着经济支撑，新技术的应用可以使广告出的更准、更漂亮，带来更好的用户体验和经济效益。作为目前业界最流行的新技术，深度学习已经在语音、图像、NLP 等领域获得广泛应用并取得突破。我们从 2015 年开始尝试将该项新技术应用于搜狗广告的线上业务，在 CTR 预估、广告物料生成和广告相关性上均取得了较好成效。

本次演讲将以搜狗无线搜索广告为例，分享搜索广告系统的整体架构和目前深度学习的相关应用，并重点关注其中的 CTR 预估模块。介绍 CTR 预估的作用、重要性和常用方法，以及将 DNN 应用于线上 CTR 预估的方法，包括模型融合框架、并行化训练等。介绍模型评价的一些基本方式和新模型的效果及存在的问题，并给出进一步的可能解决方案和我们目前的进展。

听众受益

1. 了解搜狗搜索广告的一般架构和深度学习在其中的应用场景；
2. 了解广告 CTR 预估的一般流程和常用模型，以及模型的通用评价方法；
3. 了解 DNN 在 CTR 预估中的一种可行应用方式，以及目前的实际效果和存在的问题，并给出进一步的可能解决方案和我们的进展。

人工智能 + 微服务的最佳实践分享

人工智能和微服务是当下最火的两个技术趋势，作为一家 AI 创业公司，我们在实践中积累了一定的机器学习微服务化经验，希望通过一些具体的案例向大家展示如何使用微服务搭建机器学习平台，以及微服务在图像识别和文本分析上的具体应用。

听众受益

1. 一个深度学习图像识别的 cool demo，并手把手教你学会；
2. 代码：Go 微服务程序、模型转换脚本、深度学习训练代码；
3. Tensorflow 深度学习模型微服务化的各种坑大揭秘。