臧秀涛,现就职于 InfoQ,任 QCon 大会主编,负责 QCon 大会的策划和组织。2010 年毕业于中国科学院计算技术研究所。曾先后在完美世界等公司从事软件开发工作。2014 年加入 InfoQ。业余喜爱读书和翻译,曾翻译出版过《C++ API 设计》、《Groovy 程序设计》和《Java 性能权威指南》等技术图书。业余也维护了一个微信公众号“开发资讯(dev-news)”,欢迎关注。
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很多互联网业务,像订票、直播、数据采集与处理等,都需要实时处理。而随着业务规模的不断扩大,业务系统的响应速度、高可用性都面临很大挑战。该专题选取了直播互动平台、机票实时搜索系统和实时数据采集与处理系统等典型案例,分享实时系统架构经验。
随着直播产业的持续升温,国内产生了大量的直播平台。由于直播平台的特点,对礼物、红包等消息可靠性要求更高,同时在热门活动或者网红直播的场景下,几十万人同时在一个直播间内,每秒上千万的互动消息吞吐,逐渐成为了一种常态。这就对直播互动平台在稳定性、伸缩性和吞吐能上的提出更高的要求。
本次讲演主要分享融云直播互动平台如何保证消息可靠性的设计方案,如何应对支撑无上限消息并发的架构演进,以及在不断提高单机吞吐性能的优化历程。
海尔作为一家大型知名企业,每天每时每刻都在产生大量的各类业务运营数据,并且分散在众多的业务系统中,如何实时捕获业务变化数据和汇总,并做实时的洞察分析和可视化的视觉呈现,存在非常多的技术挑战。本次演讲将介绍海尔在多业务系统情况下的实时数据采集、实时消息处理、实时计算处理和数据可视化方面的技术选型与实践,以及对部分开源项目的深度定制和改造的经验。
机票搜索解决的核心问题是如何在最短的时间内把全网最优的价格,最准确、全面的报出来?
围绕这个问题,有海量实时变化的站点数据、航司数据、运价数据,海量代理商的报价规则数据,实时变化的航班舱位数据。
这些数据的处理计算是搜索质量的关键。
如何构建高可用的系统,用尽量少的硬件资源,处理海量数据,达到极高的搜索准确率,极低的延迟时间?在这个主题里分享我们的经验。