亚马逊 AWS 首席云计算技术顾问。在过去的 20 多年他一直从事软件架构、程序开发以及技术推广等领域的工作。他的兴趣主要是研究软件架构的演进,尤其是云计算方面的架构实践。费良宏经常在各类技术会议上发表演讲进行分享,他还是多个技术社区的热心参与者。他擅长 Web 领域应用、移动应用以及机器学习等的开发,也从事过多个大型软件项目的设计、开发与项目管理。目前他专注与云计算以及互联网等技术领域,致力于帮助中国的开发者构建基于云计算的新一代的互联网应用。
在火热的人工智能大潮下,云计算究竟会扮演什么样的角色?已经推出自己人工智能服务的 AWS,有什么与众不同?在这个日新月异的时代,我们并不缺少理念,缺少的是简易可用的基础设施以及真正构建自己的人工智能应用。本次专题将从 Amazon Alexa 这个大热的人工智能项目入手,详解其背后的大规模深度学习基本架构、语音识别、语音合成等内容;另外也会由专家带来如何使用 Amazon ECS 构建容器化深度学习平台的介绍。除此以外,来自 AWS 用户——绿洲游戏首席技术官张旻皓,也将现身说法:如何将尽可能多的系统组件交给 AWS 云端服务。
Alexa 项目作为一个成功的人工智能应用,背后有很多技术积累。演讲中会分享 Alexa 背后的大规模深度学习基本架构、语音识别、语音合成等内容。同时会分享如何借助 AWS 上的服务来快速构建人工智能应用,包括文本到语音的转换、聊天机器人等热门应用场景。
听众受益:了解如何将大规模深度学习应用到具体人工智能场景中;了解 AWS 上的人工智能服务。
本次演讲通过分享 Oasis 全球支付平台系统架构,向各位展示如何使用不同的 AWS 服务来获得更高的工作效率并拥有一个更健壮的系统。同时我们还将进一步分享在数据库层面,绿洲游戏如何用 DynamoDb 和 Redshift 替换传统 MySQL 数据库。
听众受益:张旻皓自 2011 年开始使用 AWS 服务,其工作宗旨之一便是将尽可能多的系统组件交给云端服务。
计算能力提升和可获得数据的增加是深度学习的两个关键驱动因素。安装、管理、运维并扩展自己的深度学习群集基础设施越来越成为一个挑战。Amazon EC2 Container Service (ECS) 是一项高度可扩展的高性能容器管理服务,让您能够在托管的 Amazon EC2 实例群集上轻松运行包括深度学习在内的多种应用程序。
听众受益:了解 Amazon ECS 托管的容器化服务,及其高伸缩、高可用、低延迟的特性。学习如何使用 Amazon ECS 和 AWS 其他服务构建各种容器化服务,学习如何使用 Amazon ECS 部署深度学习框架 MXNet 的实践。
地球人都知道的 AWS 数据中心是如何建成的?AWS VPC 又是如何在 AWS 数据中心物理网络中实现逻辑隔离的虚拟网络?本次分享我们会深入剖析 AWS 数据中心和 VPC 背后的秘密,带你走进 AWS 全球 16 个地理区域、42个 可用区所组成的庞大数字帝国。
听众受益:了解 AWS 全球基础设施的设计和架构;了解近期热议的 VPC 在 AWS 上的实现;了解 AWS 所代表的公有云租户网络隔离与安全机制。