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在日益复杂的应用环境中,网络、移动端、浏览器端、服务端的性能问题种类繁多,如何精准的定位问题根源,并留住用户是关键问题。听云新一代 APM 方案通过全栈溯源的技术来追踪并采集用户数据,直接定位到代码行级,快速解决出现的问题。
本专题还邀请了传统金融行业的嘉宾,来分享企业在金融应用性能优化方面的实践经验,包括在高并发金融应用架构方面的优化与平台创新,大规模数据处理优化和性能监控技术探索等内容。
当前,异步模型被广泛使用,MQ 作为异步消息处理的一种实现,在企业应用中被广泛采用。Consumer 对消息的处理能力,反应了消息中间件的性能,本次分享的内容将围绕如何透明的追踪消息由产生到被消费的整个处理过程,实现异步场景下的全栈溯源。
随着互联网经济的飞速发展,银行业的科技运营环境正在不断的发生变化,传统柜面为主的银行业务服务模式转向电子支付与移动自助及中间业务服务为主,银行系统如何在传统架构基础上应对业务变革带来的挑战。
光大银行建立了全方位的应用监控体系和应用系统容量管理机制,通过应用监控和生产系统容量分析实现应用系统性能问题的预警, 驱动应用系统的应用架构、交易处理模式优化,提升应用系统应对大交易量、高并发的处理能力与效率。
本次分享主要基于光大银行的实际场景分享以下内容:
移动市场的爆发带动着数据和用户总量呈指数级增长,同时,对应用性能监控的需求也在递增,直接推动了 mAPM 行业的发展。
听云提供 mAPM 解决方案,通过应用内嵌 SDK,及时发现应用崩溃、连接超时、内存泄漏等问题,针对性的提供移动 App 客户端的整体解决方案。本次演讲将分享其 mAPM 设计思路和具体的技术细节。
Oracle 和 MySQL 的优化工具和方法在实际工作中有较大的差别,但是大道至简,很多优化思路是相通的。本次分享会着重通过对比来解析两者性能优化的一些感悟总结,并对一些技术细节进行解析。