南开大学计算机软件与理论硕士研究生，现任趣店集团总架构师，整体负责集团技术架构团队研发管理工作。
加入趣店之前章健同学在人人车，担任业务平台总架构师，总体负责业务平台的架构及技术规划，重点推进了人人车业务平台服务化、SOA、业务服务平台化、数据平台化等基础项目研发管理工作。
章健同学拥有多年互联网研发管理工作，历任百度 ksarch 核心研发工程师，360 搜索 onebox 组架构师，美团 INF 基础架构组架构师。多年来专注于基础架构方面的研究，对于大规模 Web 架构、搜索架构算法、大规模集群基础设施建设，都有非常深厚的造诣；对于高并发、大流量分布式服务、rpc 框架、服务治理、服务 SOA 化等都有丰富的实战经验，对项目管理、团队建设、人才培养等也都颇为擅长。
章健同学还是 QCon 大会明星讲师，热爱技术，喜欢技术交流分享，崇尚开源技术与 hack 精神。
时间：04月17日
地点：310大众创业，虽然方向各有不同，但是底层业务系统与技术架构一定有相通的地方和相似的痛点，本专题将从不同项目入手， 分享如何针对不同业务场景设计合理的前后端架构，以及在创业过程中业务系统架构演进背后的故事。让我们一起看看：
1. 百度外卖在过去 2 年多飞速发展过程中最重要的一些架构变更，包含商户、交易等核心架构逻辑的优化历程；
2. 菜鸟网络在末端业务领域的探索实践中，基于快速发展的业务，如何一步步梳理清楚所有业务产品技术细节，实现分而治之；
3. 人人车供应链团队在创业 2 年过程中，技术从 0 到 1，从线下走向线上，再从线上走向智能化的实践之路；
4. 美团对于大规模分布式服务通信框架及服务治理系统相关解决方案首次公开演讲，分享美团是如何解决千亿规模下的服务高性能、高可用、标准化等问题的；
5. 趣店集团（趣分期）金融风控核心业务系统在互联网金融创业过程中的发展之路，以及整个风控业务在数据、算法、架构上如何演进的；
6. 让我们一起看看腾讯 QQ 空间社交广告系统海量实践过程，QQ 增值服务团队如何在众多增值业务需求面前找到最合适的技术架构的支撑这个年入几十亿的产品，以及如何利用好大数据为增值营收带来新的增长引擎。
随着互联网金融行业的蓬勃发展，对风险的把握和利用越来越成为成为公司的核心竞争力和驱动力。
本议题主要分享近年来菜鸟在末端业务领域的探索实践。
2010 年 3 月 4 日，美团网正式上线，从早期非常单纯的团购业务形态，到目前为消费者提供吃喝玩乐的一站式消费体验，业务上经历了飞速增长，年交易额超过 2000 亿，整体用户近 6 亿，服务调用量超千亿，伴随着系统的规模扩大、用户量的增长，流量的持续暴增，对系统的架构设计、运营能力要求也越来越高，包括服务系统的性能、高可用性、容灾容错、灰度发布、服务依赖分析、诊断优化等。
基于此，美团构建了 OCTO：大规模分布式服务通信框架及服务治理系统，来解决千亿规模下的服务高性能、高可用、标准化问题。本次演进将介绍其中经历的架构演进历程、面临的典型问题及解决思路。
微信红包业务量级的高速发展，对后台系统架构的可用性要求越来越高。在保障微信红包业务体验的前提下，红包后台系统进行了一系列高可用方面的优化设计。本次演讲介绍了微信红包后台系统的高可用实践经验，主要包括后台的 set 化设计、异步化设计、订单异地存储设计、存储层容灾设计与平行扩缩容等。真实地还原了微信红包系统设计背后的思考过程。听众可以了解到微信红包后台架构的设计细节，共同探讨高可用设计实践上遇到的问题与解决方案。
QQ 空间的在增值营收服务上探索了多年，有累计过亿的包月付费用户体系，有内部的广告系统建设不断优化点击率提升收益，有自动化的营销活动平台和组件化建设让产品自由飞翔，有高性能的后台为火爆的商业秒杀、春节红包活动、平台的大事件保驾护航。本次演讲将展示负责增值服务体系的后台工程师如何在众多增值业务需求面前找到最合适的技术架构的支撑这个年入几十亿的产品，以及如何利用好大数据为增值营收带来新的增长引擎。
百度外卖2014.5.20才第一版上线，并从第一版上线至今进行了指数方式的发展，在业务指数增长过程中，技术架构也需要频繁进行快速的变更以适应业务的发展，而外卖从2015年初至今，进行了非常多次的技术变更优化。这次演讲将会为大家分享这其中最重要的一些架构变更，包含商户、交易等核心架构逻辑的架构优化历程，也包含业界优秀架构和技术方案在外卖的落地实施状况，还包含很多架构的创新来解决外卖自有的很多业务问题。
本次分享以百度外卖实际发展中的问题为引子，讲述了架构师如何在高速发展的业务中发挥足够的价值，从而确保技术可以跟上并超过业务的发展，同时也给出了一些边开飞机边换引擎的一些具体实践方法。
本次分享主要围绕人人车供应链端的技术架构进化之路，展开介绍了随着业务的快速发展，技术架构如何不断升级改进。从真实的业务场景出发，介绍人人车供应链端的技术从 0 到 1，从线下走向线上，再从线上走向智能化的实践之路。
