2013 年加入今日头条,资深研发工程师。目前主要负责推荐系统架构设计和优化、稳定性、实时计算及容量管理等,解决高并发、海量数据规模下推荐系统和基础设施面临的存储计算、可用性及实时性等方面的技术挑战。关注高性能、高可用、可伸缩服务架构、大规模机器学习系统、实时计算、DevOps 等领域。
在今日头条高速成长过程中,推荐系统架构和基础设施面临各种问题和挑战,包括性能、延迟、可用性以及可扩展性等。如何优化和解决这些问题,同时保持系统的快速迭代?本分享将从以下几个方面介绍今日头条的一些实践: