专题演讲嘉宾 :郑刚

美团点评高级技术专家

郑刚,美团点评高级技术专家。毕业于中科院计算所,毕业后就职于百度,2011 年加入原美团。参与美团早期数据平台从 0 到 1 的搭建全过程,先后负责平台、酒旅数据仓库和数据产品建设,主导了调度系统、自助查询平台等多个核心系统的开发,目前重点负责酒店旅游场景下的搜索排序推荐、数据挖掘工作,致力于用大数据和机器学习技术解决业务痛点,提升用户体验。

演讲:美团点评旅游推荐系统的演进

时间:04月17日 10:50
地点:307A
所属专题:推荐系统架构演进

旅游推荐不同于美食或酒店,用户的兴趣点往往并不明确,旅游推荐面临诸多难题。例如:如何解决度假行前与行中场景的需求差异?如何展示景点门票、线路游等多种推荐形式?如何应对旅游季节变化的特点?如何实现不同用户的个性化推荐和排序?本次演讲会介绍美团点评旅游推荐系统从 0 到 1 完整的演进过程,以及未来的挑战和发展方向。

听众受益

  1. 旅游场景下基于用户画像的个性化推荐策略迭代;
  2. 基于 Learning to Rank 的排序策略优化;
  3. 从海量大数据的离线计算到高并发在线服务的推荐引擎架构设计;
  4. 推荐在美团点评酒旅的应用场景实践。

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