随着大量企业上云以及云端应用的高速发展，数据中心网络的规模和架构都发生了巨大的变化，网络虚拟化给网络运维工作带来了新的巨大挑战。一方面，传统的分光、镜像无法覆盖虚拟化接入层；古老的 Netflow 也无法采集 VLAN/VXLAN 等虚拟网络信息，如何解决网络数据源的采集难题是运维智能化的第一步。另一方面，运维团队亟需解决复杂云网中故障的快速定位与修复难题；在此基础上，对网络数据的高效存储可以帮助运维人员回溯历史故障、发现网络中潜伏的各类异常。

在云、管、端的生态体系中，网络的价值不在于管道，而在于数据。因此对网络数据进行实时的精细化分析，能够发现毫秒级的网络毛刺并使之与应用相关联，有助于网络团队第一时间深入虚拟网络中定位故障。通过网络数据分析系统进一步挖掘更大时间尺度上的网络风险，掌握网络运行的健康态势，将给业务带来前所未有的价值提升。

听众受益

• 解决当前企业网络运维中的全面可视化难题；
• 网络数据的全网全流采集与细粒度分析能力；
• 打造面向云网业务的智能化运维体系；
• 发现、理解、挖掘网络数据的真正价值；