北京大学博士后,主要研究方向包括大规模图计算优化、图挖掘应用以及复杂网络分析等,并在相关领域发表学术论文 10 余篇,包括 SIGMOD,VLDB,TKDE 等国际一流学术会议和期刊。曾获 2014 年 Google 博士奖学金、微软学者等称号。目前作为明略数据 SCOPA 技术顾问,主要参与图挖掘、图分析、知识工程等相关工作。
本报告主要分享明略数据在研发新一代积分模型的初步尝试。介绍安全领域现有积分模型面临的挑战以及为了解决这些挑战,如何构建基于机器学习的新一代积分预警模型,并加入案例形式的分享。最后,根据实践中遇到的困难,提出进一步研发的思考。