关注互联网生态和前沿技术、技术创业与开发团队实战经验,对由技术引发的一切创新和变革充满了好奇心和敏锐力。现任 InfoQ 策划编辑,渴望借文字的力量传播“技术改变世界”的理念,为各路大牛提供更多的“干货”。
随着大数据在不同的领域越来越多的应用场景的发现,如何对数据资产进行管理就变得越来越重要。同时,大数据技术的发展驱动了 2016 年人工智能的火热,而将人工智能与大数据处理相融合,构造智慧的大数据平台也将会是一个新的趋势。
本专题将邀请多位工程师及技术专家,围绕大数据主题,在深度学习、用户画像、个性化应用分发等方面展开更为细致的探讨,分享大数据在日常生活中的创新实践,探讨如何有效分析和应用数据,让其发挥更大价值。
本报告主要分享明略数据在研发新一代积分模型的初步尝试。介绍安全领域现有积分模型面临的挑战以及为了解决这些挑战,如何构建基于机器学习的新一代积分预警模型,并加入案例形式的分享。最后,根据实践中遇到的困难,提出进一步研发的思考。
介绍用户行为分析的概念及数据模型的定义,以及如何基于数个开源组件构建一个为此场景优化的分析引擎,达到进行实时、灵活的用户行为分析的目的。
听众受益:听众将从获取关于用户行为分析、查询引擎、实时分析、Impala、Kudu 等知识。