专题演讲嘉宾 :闵薇

氪信首席数据科学家

应用统计和数据挖掘领域专家,机器学习、深度学习领域资深科学家。从事多年的搜索算法和金融统计算法研究,在互联网级别的机器学习算法和统计理论的商业应用有多年的理论研究和实践经验。

Bowling Green State University 应用统计硕士,前 eBay 高级搜索数据科学家,Alliance Data 金融统计分析师。在就职 eBay 搜索科学部门期间,负责 eBay 2.0 搜索相关用户行为分析从而驱动界面与算法优化、搜索排序相关的机器学习算法设计与研发以及线上 AB 测试平台设计与研发。与 eBay 资深 Technical Fellow,协同过滤算法之父 David Goldberg 合作完成基于 human judgement 的搜索算法相关度评估测试算法;与资深华人统计领域世界级专家,伯克利统计系主任郁彬教授合作研究 post-stratified 的实验方法论,成功实现并引入 eBay 在线 AB 测试平台,提高测试结果评估的准确性。

演讲:金融 AI 时代的企业级实践

时间:04月17日 14:55
地点:308
所属专题:金融科技转型与未来

当下,从金融监管层到创业者都在思考金融科技的转型,行业也回归到金融的本质,用科技手段助力创新。与此同时,人工智能进入爆发期,从硬件、算法到开源平台都得到了突破性进展。金融的时代已经到来?这是由业务复杂性和发展阶段决定的。新形势下,我们看到金融大数据、处理数据的能力以及商业变现的场景正发生剧烈的化学反应,如何融合机器与人的价值,如何最大化与现有业务结合的深度,这是一个过程,也是一种持续的价值探索,我们会分享一些在大型金融场景上,和领先金融机构合作取得的非常有前景的实践经验和架构落地案例。

听众受益

  1. 将对金融科技转型与 AI 爆发的契合点有清晰的理解;
  2. 将对机器学习在大型金融场景中的工业级应用和产生的价值有深入的认知;
  3. 将系统化地了解基于大规模机器学习架构的金融风控引擎工程化落地设计;
  4. 将对金融 AI 时代转型的未来和价值空间有客观的预期和认识。

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