王海龙,秒钱(北京)信息服务有限公司 CTO。全面负责公司技术规划与管理工作。北京航空航天大学 IT 项目管理硕士,曾就职于雅虎,淘宝,百度,58 赶集等多家知名互联网公司任技术管理工作。主导了多家公司级战略平台的设计与开发,在互联网金融,工程技术平台研发,移动平台开发以及大数据方面有着丰富的行业经验。
金融科技热度在持续的升级,互联网企业也在野蛮的改变金融行业。而传统金融行业在自己成熟的业务体系中,也在不断的遇到技术和创新的挑战,也开始全面的拥抱互联网。对于两边,如同一个硬币的两面,都有很多优秀的技术经验可以互相学习。因此本专题希望可以针对金融科技的未来,从传统金融机构与互联网两个纬度,来分享各自的最新进展,大数据,区块链,AI 投顾,以及其他金融创新方向,通过技术的分析与碰撞,试图去洞见金融科技的未来。
金融科技行业擅长吸收新科技。大数据、人工智能的成果很快就整合成为了新金融产品或老行业内的新竞争优势。区块链原本来自比特币,是解决货币问题的一个技术方案,自发明以来展现出了强大优势,比如,比特币从未当机过。
不同于大数据、人工智能,区块链这项大发明就发生在金融行业后院里,却十分难于为金融实体运用,尤其是难于成为传统金融行业的竞争优势。很多机构做了大量实验,但至今没有一个非常成功的金融业内应用可以用作谈资。这里的原因,简单说,就是区块链太彪悍了。它带来一些革命性突破的同时,要求现有系统发生根本变化。它拒绝被整合,被集成,被做成插件。讲师以资深业内人士从 IT 实践角度介绍为何区块链这样难于集成,实践中如何展开局面,以及为何它的强大优势值得区块链专家和金融系统迎难而上。
风控引擎,需要进行大量用户行为事件的实时风险识别。以阿里巴巴双十一的场景来举例,仅交易下单环节,每秒就需要处理十万以上的实时风险识别。加上支付、登录、红包发放等并发场景,风控引擎需要每秒处理的实时风险识别能力,需要高达几十万。
如何快速进行实时指标计算,如何进行有效调度,如何快速进行业务数据补全。是风控引擎面临的几大难题。
本话题将从指标实时计算(读写的选择),融合计算,跨地域同步等几个方向,与大家聊一下阿里巴巴风控引擎的前世今生。
前提知识:希望大家对在线系统的风险场景有基础了解,对业务风险防控的流程有基础认知。
服务行业的客户服务模式一般分为体验式、私人专服、自助服务等,在银行领域正如大家所熟知的厅堂服务、电话服务、聊天客服、私银服务、手机银行 APP 等渠道服务,为典型的金融行业客户服务形态。人工智能时代来临,传统的形态将如何拥抱新技术?本专题介绍银行在智能情感化客服、服务机器人、电话智能导航、基于自然语言交互的 APP 等客户服务领域的创新探索,以及技术实现要点。
当下,从金融监管层到创业者都在思考金融科技的转型,行业也回归到金融的本质,用科技手段助力创新。与此同时,人工智能进入爆发期,从硬件、算法到开源平台都得到了突破性进展。金融的时代已经到来?这是由业务复杂性和发展阶段决定的。新形势下,我们看到金融大数据、处理数据的能力以及商业变现的场景正发生剧烈的化学反应,如何融合机器与人的价值,如何最大化与现有业务结合的深度,这是一个过程,也是一种持续的价值探索,我们会分享一些在大型金融场景上,和领先金融机构合作取得的非常有前景的实践经验和架构落地案例。
宜信是综合型金融科技类的服务公司,致力于为平台两端未受到传统金融服务重视的中国高成长性人群,提供普惠金融及财富管理服务。自2013 年底起,宜信开始用大数据和互联网技术做一些金融创新的尝试。本次分享将会全面介绍宜信过去和现在正在进行中的金融科技实践,比如宜信支撑这些实时业务的核心技术,包括大数据风控、知识图谱、规则引擎、风控模型和反欺诈技术,以及信贷审批、自动决策、风险定价技术,持续集成和发布的 PAAS 云平台技术等。此外,还将介绍 Spark、Docker、区块链等新技术在宜信金融业务的落地和实践。
区块链到底是什么?而更重要的是,它将率先在哪些行业、哪些场景中发挥作用,取得突破,并真正影响我们生活的时代和未来?首先,此次演讲将会从区块链的最新应用成果和最新技术成果,来阐述区块链的应用场景以及在技术成熟度曲线的位置。接下来,将深度分享当前金融行业实际应用区块链技术时,所遇到的关键问题,为听众带来目前国际国内区块链实际应用和操作中的最前沿和真实信息。最后,将面对愿意投入区块链行业或感兴趣的开发者们,详细讨论未来哪些领域,哪些产品和服务将有最大可能实现区块链的大规模产业应用,以及开发者们站在这个新风口上,面临的机会和挑战。