议题提交

现在筹划中的专题公开征集演讲嘉宾,以下是征集形式与具体要求。

演讲议题形式

• 演讲时长

45 分钟,包括提问环节

• 演讲内容标准

观点:申请人演讲的观点是否明确,所阐述的内容是否吸引人,是否有助于听众在知识和经验方面的积累?

实践:QCon 演讲内容,均以实践为出发。

深度:演讲内容的深度将直接关系到听众的收获,听众能够从演讲中挖掘出的内容也是组委会看重的,原则上,有深度的演讲稿被采纳的机会更高。

专业声誉:演讲人在所提交演讲涉及的专业领域的成就和从业经验也会作为评审的参考标准。

不要广告:QCon 讲台不是厂商宣传的舞台,请不要试图在演讲时做任何形式的广告。

听众所得:听众在演讲分享中可能的收获是组委会最关注的,这也是 QCon 大会举办的重要意义。

议题提交指南

请以文本形式按下述规定格式发送申请信息至 speakers@cn.infoq.com,填写方式可参照本官网已上线的讲师信息;

另,请勿附带除演讲 Slides / 大头照以外的任何附件。

• 姓名:

• 手机:

• 邮箱:

• 微博/LinkedIn/微信个人或公众号:

• 公司:

• 部门:

• 职位:

• 所在城市:

• 个人简介:(300 字左右)

• 大头照:(肖像照不小于 400x500 像素,半身照不小于 800x1000 像素,尽量不要提供全身照)

• 演讲经历:

• 所属专题:

• 演讲主题:(标注是否已分享过)

• 主题摘要:(200-300 字)

• 听众受益:(列举几个收益)

演讲嘉宾福利

• 免费参加所有大会所有课程

• 优先享有和国际讲师单独沟通的机会或陪同

• 外地讲师由组委会承担差旅

• 可免费参与本届 QCon 特别策划的演讲经验交流会与独享聚会

• 组委会将会根据现场听众反馈对优秀讲师予以额外鼓励

注意事项

• 在大会议程尚未完全确定之前,可自由提交演讲议题

• 若内容合适,但相应专题已无空档,可优先在下届 QCon 获得演讲机会

• 请确保您所提供的个人信息内容准确无误,一旦确认,信息将会刊登在大会官网并印制在会刊中

• 请确保您在演讲内容中使用的案例已经获得第三方的认可和允许,我们将不负责由此引起的任何纠纷和问题

• 确认的演讲内容将发布在主办单位的有关媒介中,包括会议演讲 PPT、现场视频等。此非强制条款,如果不同意,请提前声明

• 对于已提交演讲议题的审批结果,我们将在大会开始前一个月通过电子邮件或电话联系的方式通知您

• 演讲机会以 QCon 组委会最终发送的演讲邀请函为准

推荐机制

1)如果在您心目中有非常合适的演讲人选,欢迎向组委会推荐(请在邮件中尽可能详述被推荐人的个人信息与可分享的话题信息,发送至 speakers@cn.infoq.com

2)如果您想担任演讲嘉宾或者专题出品人,可以直接将您的大名/ID/微博等任何可联络信息发给我们,我们将即刻与您联系

本次大会紧扣当前热点,把握研发趋势,为参会者提供更多最具实践价值的精彩专题。

目前还在筹划中的专题如下,欢迎提交议题:

Google、Uber 的分布式系统设计

Google Maglev 网络负载平衡系统设计与实现,Uber 如何使用一致性协议实现数据复制。

大数据实时计算与流处理

随着大数据的持续发展,数据产生的价值已经不仅仅被数据规模决定,时效性价值也正在被行业更多的关注,本专题将邀请多位一线专家分享大数据实时计算与流式处理相关的最新技术。

大数据处理与应用(厂商共建)

本专题将邀请多位工程师及技术专家,围绕大数据主题,在深度学习、用户画像、个性化应用分发等方面展开更为细致的探讨。

微服务与 DevOps 最佳实践(厂商共建)

采用微服务意味着更快更自动化的周期,更好地实现持续交付,同时有助于提高 DevOps 流程和部署的可见性。那么,该怎样更好的实践与落地真正的微服务呢?

微服务与实时处理架构演进(厂商共建)

本专题将会邀请具有实战经验的一线技术专家,为大家带来对微服务架构落地具有指导意义的分享。

人工智能与深度学习

《星球大战》中的机器人、《第五元素》中自动驾驶的飞车已离我们越来越近。很荣幸有机会献上一场人工智能的盛宴。本专题致力于把基础设施、行业应用、前沿研究呈现给站在时代最前沿的技术人员。

AWS 上的人工智能与创新实践(厂商专场)

本次专题将从 Amazon Alexa 这个大热的人工智能项目入手,详解其背后的大规模深度学习基本架构、语音识别、语音合成等内容;以及如何使用 Amazon ECS 构建容器化深度学习平台的介绍。

新一代 APM 技术(厂商专场)

在日益复杂的应用环境中,精准定位问题根源才能留住用户。本专题邀请了听云和传统金融行业的嘉宾,来分享企业在大规模数据处理优化和性能监控、优化方面的实践经验。

互联网新挑战 甲骨文黑科技(厂商专场)

本专题从甲骨文 Java9、DevOps、Mobile、MySQL 四大技术入手,希望听众更多了解甲骨文面向互联网时代的云平台技术。

推荐系统架构演进

根据用户画像向用户推荐相关的商品或内容,已经是目前很多互联网服务必不可少的。在该专题中,我们将学习美团点评旅游推荐系统和今日头条推荐系统的架构演进之路。

青云QingCloud 金融云专场(厂商专场)

面对金融行业市场,青云QingCloud 一直以其技术积累为金融客户提供公有云、私有云、混合云环境和解决方案。本次活动青云将邀请其金融客户现场详解企业上云过程中的机遇和挑战。

编程语言

新兴编程语言选型与应用。

美丽联合集团系统稳定与安全技术(厂商专场)

本次美丽联合专场分享中,从应用层到服务层,再到基础层和安全层面,技术点聚焦在营销系统、广告计费系统、Linux 内核和企业代码安全,全方位介绍美丽联合的架构稳定性和系统安全性。

TensorFlow 技术与应用

作为深度学习框架的典型代表,TensorFlow 应用越来越广。本专题将关注 TensorFlow 在实践中的应用,TensorFlow 如何与大数据平台的整合等前沿经验。

IBM 云平台创新专场(厂商专场)

本专题将演讲与体验结合,将分享 IBM 云平台架构及突出的技术亮点。

工程效率提升

本专题主要分享国内外知名及崛起型公司在其业务、团队快速发展的过程中,如何通过技术体系、工程方式的变更来应对挑战。

容器应用与工程效率提升(厂商共建)

本专题将邀请多位技术专家,分享各自在容器化过程中积累的实战经验和在该项技术上的平台研发等相关探索。

云生态与软件安全实践探索(厂商共建)

本专题将邀请多位具有实战经验的一线技术专家,共同探讨云平台架构设计与容器落地实践过程中的挑战与应对之策、云管理平台的架构与功能设计解析。

工程团队建设之道

随着互联网业务飞速发展,很多工程团队也在急剧扩充。但是人多了,整体的效能却未必能提升。如何磨合团队,让团队高效运转,更好地完成业务目标,这是摆在很多技术领导者前面的一大挑战。

前端架构思想

不设定具体的问题场景,聚焦前端架构的分享和讨论。在业务问题和前端技术不断交替演进的现在,总有一些超脱于具体技术和代码的沉淀,本专题想为听众带来这些脱离了实操层面限制的经验。

以下专题内讲师已全部确认,不再接收新的议题:

智能化运维

挖掘低调、实干型的一线国内外优秀运维人才,将成熟的落地方案、技巧、困难、思考呈现给大家。在应对大数据时代、云计算时代、容器时代的自动化运维同时,思考智能化运维的时代,是否已经到来?

前端工程实践

在前端技术飞速发展的现在,我们手上有大把技术方案,但同时业务复杂度和团队规模越来越大,工程难度不断增高。应该如何利用现有技术和平台,系统性地构建和维护前端工程?

工程师的“软”技能

对于工程师而言,除了必不可缺的纯技术即“硬”技能外,还需有很多常被忽视却对职业发展来说至关重要的“软”技能。本专题将全面探讨“软”技能,帮您快速成长为一名炙手可热的优秀工程师。

移动专项最佳实践

移动专项的测评与优化,在当下各个不同的热点领域,包括直播、AR、AI 中都会有延伸。也因此,我们会以专项领域中最佳测评方案与技术实践为切入点,带给大家更多的思路方向和视野。

快速进化的容器生态

容器生态在过去几年间持续进化,容器编排、集群管理、调度、隔离性、运维监控等方面也逐步成为关注点,我们将一起看看这方面的最新进展,以及容器生态在各大公司的应用实践。

精益产品探索

在创业大潮中,产品经理不应被浮躁的概念挟持,因为产品方向探索有着科学的方法和思路。本专题主要包括产品方向探索、假设验证、用户人群细分、使用场景细分、投资组合管理、迭代式发布产品等。

金融科技转型与未来

本专题希望可以针对金融科技的未来,从传统金融机构与互联网两个纬度,来分享各自的最新进展,大数据,区块链,AI 投顾,以及其他金融创新方向,通过技术的分析与碰撞,试图去洞见金融科技的未来。

硅谷大数据技术专题

本专题由湾区同学技术沙龙出品。专题邀请多位来自硅谷大型互联网公司具有实战经验的架构师和技术专家来探讨如何构建大数据处理系统。

移动开发实践

移动应用已经高速发展近十年,占据互联网业务的半壁江山,开始进入下半场。增长红利消失,业务格局固化,应用复杂度不断提升,开发迭代效率逐步降低,面对挑战,要想胜出,唯快不破。

大规模网关系统

API 网关系统是直面海量访问的卫士,还是中心化思想的最后一块阵地?要以性能为主,还是运营效率优先?业务需要 API 网关吗?典型的网关应用都有哪些功能?本专题将从实践出发带你解惑。

互联网广告系统实践

在线广告是众多互联网公司的盈利模式和引流渠道。互联网广告系统涉及到高并发架构、数据挖掘、用户画像、反作弊、个性化推荐、数据建模与算法优化等众多技术领域,非常考验架构设计和工程实践能力。

实时系统架构设计

该专题选取了直播互动平台、机票实时搜索系统和实时数据采集与处理系统等典型案例,分享实时系统架构经验。

业务架构那些事

大众创业,虽然方向不同,但底层业务系统与技术架构一定有相通的地方和相似的痛点,本专题将从不同创业项目入手, 分析如何针对不同业务场景设计合理的前后端架构及业务系统架构演进背后的故事。

以终为始的产品设计

邀请知名产品或运营负责人,从对未来的判断出发,反过来拆解当下的产品策略,解释「为什么要做这个」,启发工程师的产品洞察,分享产品设计和规划的方法论。

微服务实践

微服务已经从一个火爆的概念慢慢沉淀成一系列原则、模式、实践和工具。我们将提炼一线微服务架构的经验,从中提炼宝贵的知识分享给大家。

性能优化面面观

在可能的情况下,工程师都孜孜不倦地追求系统性能的优化,争取榨干机器的每一分性能。本专题将通过Facebook、腾讯、爱奇艺等公司的优化案例,让您领略优化之美。

网络信息安全建设最佳实践

漏洞挖掘、攻防对抗这些安全领域的专业知识有时候和甲方安全建设工作还有些距离,我们将邀请拥一些既拥有乙方背景,又有甲方工作经验的安全专家给大家分享他们在网络信息安全建设中的经验和故事。

支撑海量业务的互联网架构

面对业务部门的新需求不停、用户量不断增长,如何设计我们的软件架构以适应海量业务的需求是一个极大的挑战。本专题精选行业内最优秀的实践案例来分享支撑海量业务的架构设计和最佳实践方案。

大规模分布式系统架构与实践

本专题通过分享实际的大规模分布式系统案例,探讨系统架构、数据一致性解决、系统高可用、自动化运维等问题的思考与解决之道。

企业软件互联网应用实践

本专题将着重分享企事业单位采用的信息化软件系统,在互联网时代的发展演进过程,和具体业务应用实践。希望对广大企业在互联网时代的软件开发和信息化建设有所启示。

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